行为依赖于大脑招募不同类型的细胞合作，认识不同类型的细胞对于我们理解行为认知的世界非常重要。目前主要的方法是检测细胞外的动作电位（extracellular action potential, EAP），而它的测量受到大脑状态等的影响，使我们无法准确区分不同的细胞。

研究人员记录植入了脑深层电刺激手术（deep brain stimulation, DBS)所用电极的患者的神经元活动，再将其与心跳活动比对后，发现神经元在每次心跳发生时都改变了其放电模式。这是因为，心跳会引发大脑的抖动，导致每次心跳使记录电极发生约3μm的位移，如果参考心跳产生的位移进行滤波，就得以更精准地测量波形形状，从而能帮助我们更好地区分不同的细胞类型。正是利用这一特点，他们揭开了海马中几种细胞的神秘面纱——无棘抑制性和棘状兴奋性的人海马神经元。他们通过记录脑组织活动，构建了模拟神经元生物物理学和形态学特征的单细胞模型，这种模型能显著改善了神经元分类，也可适用于其他大脑区域和其他的物种中的神经元分类研究。