集体大脑活动与总的观看频率和持续时间之间的联系
目前，人们每天花费超过10亿小时观看网络视频内容。为了理解这种行为，我们将神经成像和模拟网络注意力市场(如youtube.com)的视频观看行为任务结合起来。

视频开始时，伏隔核（NAcc）和内侧前额叶皮层(mPFC)活动增加，但前脑岛（Alns）减少，大脑活动预测了个体开始和停止观察的选择，但只有在视频开始时，这些区域中与预期影响有关的子集的活动(NAcc增加和Alns减少)才能预测互联网上视频观看的总频率和持续时间。

这些发现表明，大脑活动可以揭示“隐藏”的信息，能够预测注意力市场中的视频吸引力。

互联网的发展催生了新的“注意力市场”，人们将越来越多的时间用于消费在线内容，但推动人们参与这些市场的神经行为机制仍有待阐明。

我们使用功能磁共振成像(fMRI)检查个人对视频的神经反应，看这是否可以预测他们开始和停止观看视频的选择，以及群体大脑活动是否可以预测对互联网已有样本以外的视频的总观看频率和持续时间。视频开始时的大脑活动预测了多个区域的个体选择。然而，视频开始期间的群体活动只在这些区域的子集中预测了总的观看频率和持续时间，并且超出了传统的衡量标准。

这些发现扩展了神经预测理论和工具，揭示了在观看视频的开始阶段，大脑区域中与预期效果有关的活动可以预测互联网注意力市场已有样本外的视频观看时间分配。